Обновление набора инструментов QSAR интегрирует данные из регистраций REACH до ноября 2018 года, включая данные из последнего крайнего срока регистрации REACH для веществ с низким объемом производства.
Версия 4.3 инструментария QSAR содержит регистрационные данные REACH до ноября 2018 года. В настоящее время имеется 668 041 отобранных экспериментальных точек данных по 11 735 химическим веществам, включая данные о предельном сроке регистрации REACH 2018.
Было предоставлено больше данных, в частности о токсичности в воде, сенсибилизации, раздражении и коррозии, что поможет правительствам, промышленности и заинтересованным сторонам заполнить пробелы в данных для оценки химической опасности.
Решающее значение для этой работы имеет группировка химических веществ по категориям. Обновление предоставляет дополнительные инструменты для поддержки определения аналогов и химических категорий, в том числе:
- база данных по адсорбции, распределению, метаболизму и элиминации (ADME) свойств и связанных с ними профилировщиков, которые могут быть использованы для поддержки разработки гипотез категории;
- 159 новых моделей (Q)SAR и (Q)SAR редактор, который позволяет редактировать, импортировать и создавать пользовательские профилировщики и пользовательские (Q)SAR модели, связанные с внешней вычислительной платформой.
Разработчики программного обеспечения теперь могут создавать свои собственные расширения для toolbox или интегрировать функциональные возможности toolbox в свое собственное программное обеспечение благодаря добавлению интерфейса прикладной программы (API). Вместе с выпуском этой версии, полностью переработанный веб-сайт Qsar Toolbox теперь также находится в сети.
Что такое инструментарий OECD QSAR?
QSAR Toolbox - это программное приложение, которое поддерживает воспроизводимую и прозрачную оценку химической опасности. Он предлагает функциональные возможности для получения экспериментальных данных, моделирования метаболизма и профилирования свойств химических веществ. Эта информация и инструменты могут быть использованы для поиска структурно и механистически определенных аналогов и химических категорий, которые могут служить источниками для чтения и анализа тенденций для заполнения пробелов в данных.